Stefan Donath - Studiumsverlauf

Nachfolgend sind die wichtigsten Kurse aufgeführt, die das Studium charakterisierende Veranstaltungen darstellen.
Für genaue Notenleistungen, gruppiert nach Sparten, sowie Grundstudiumsveranstaltungen können auch in diesem PDF eingesehen werden.

 

Bachelor-Studium Computational Engineering
Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg

Technisches Anwendungsfach: Entwurf von Mikroelektronik
Relevante Kurse:
 - Entwurf integrierter Hochleistungs-ICs
 - Test integrierter Schaltungen
 - VHDL
 - Systemtheorie
 - ASIC-Praktikum (Spezifikation, Eintwicklung und Umsetzung des Spiels Ping-Pong auf einem FPGA)

Informatik-Vertiefung: Höchstleistungsrechnen
Relevante Kurse:
 - High Performance Programming Techniques
 - Programming Techniques for Supercomputers

Sonstige Kurse:
 - Simulation und Modellierung
 - Seminar SystemC
sowie Grundlagen der Elektrotechnik, Informatik, Mathematik und Numerik

Freely chosen, additional courses:
 - Einführung in die Betriebswirtschaftslehre
 - Rechnungswesen I+II
 - EMSY-Praktikum (Aufbauen einer Mikrocontroller-basierten Schaltung, die SMS per Handy versenden kann)

Durchschnittsnote: 1.9

Bachelor-Thesis:
"On Optimized Implementations of the Lattice Boltzmann Method on Contemporary High Performance Architectures"
erstellt am Regionalen Rechenzentrum Erlangen (RRZE)

 

Master-Studium Computational Engineering
Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg

Technisches Anwendungsfach: Entwurf von Mikroelektronik
Relevante Kurse:
 - Entwurf von Mixed-Signal ICs
 - Layout
 - Praktikum EMIX (Spezifikation, Entwicklung und Layouten eines Niederfrequenz-Verstärkers mit verstellbarer Verstärkung)

1. Informatik-Vertiefung: Simulation
Relevante Kurse:
 - Numerical Simulation of Fluids
 - Simulation und Modellierung II
 - Special Topics in Simulation

2. Informatik-Vertiefung: Hardware/Software CoDesign
Relevante Kurse:
 - Hardware/Software CoDesign
 - Reconfigurable Computing

Mathematik-Vertiefung:
Relevante Kurse:
 - Numerical Methods for Partial Differential Equations
 - Multigrid Methods
 - Special Topics in Scientific Computing

Durchschnittsnote: 1.0

Master-Thesis:
"Power Optimization Techniques for Digital Integrated Circuits in Deep Submicron and Nanometer ASIC Technologies"
erstellt am Fraunhofer Institut für integrierte Schaltungen, Tennenlohe (FhG IIS)
 

Elite-Studium Computational Science and Engineering
Bavarian Graduate School for Computational Science and Engineering
Elitenetzwerk Bayern

Kurse zur Persönlichkeitseweiterung (Soft Skills):
Relevante Kurse:
 - Präsentieren, Reden, Moderieren
 - Leading Yourself and Others
 - Jobline 'Blended Learning' Online Course
 - Workshop Kommunikation

Wissenschaftliche Kurse:
Relevante Kurse:
 - Special Topics in Multigrid
 - Ferienakademie 2005 im Sarntal, Italien
 - An Introduction to the Numerical Simulation of Stochastic Differential Equations and Its Applications in Finance

Projektarbeit:
Optimierung eines Strömungssimulationscodes für komplexe Geometrien